更新時間: 2019/10/25

活動辦法

壹. 賽制說明
◎本次報名組別將分為「長榮航空組」與「中國人壽組」,兩家企業命題,各75組額滿為止,共150組。

貳. 競賽流程



參. 報名資格
1. 租用SAS全校授權版的大學。
2. 限大學三年級以上及碩士在學生(在職專班研究生及博士生除外),且20198月至201911月間具學籍者 (準研究生應檢附相關文件)
3. 不限科系、對數據分析有興趣者,三~四位學生組成一隊,不得跨校及跨隊參加。
4. 
參賽過程不得臨時更換成員及參賽組別。
5. 報名費用每隊 1,000 元,9/6(五)前
匯款享有8折早鳥優惠 800 元。
* SAS2019年為了感謝各學校租用 SAS 全校授權,將於今年 9 月舉辦「2019 AI 新銳領航者競賽-洞悉產業x驅動創新,邀請學校同學組隊報名參加競賽,競賽最高可獲得獎金新台幣 12 萬元,主辦單位保有審核及同意報名參賽隊伍資格之權利。

肆. 活動/賽程時間與地點 
1. 報名日期:
    2019826 () ~ 2019917 () 額滿為止,欲報從速。
    *** 提醒您9/6 (五)前完成報名匯款享有8折早鳥優惠,並可提早取得初賽學習資源 ***
  (9/6前報名者,於9/10前可取得初賽學習資源; 9/7後報名者,於9/17前取得初賽學習資源)
2. 起跑說明會時間:
   【日期】2019927 () 19:15-21:00 (每組全員出席,如未能到場者須事先Email告知主辦方)
   
【地點】臺大醫院國際會議中心201 (台北市中正區徐州路2號,近捷運台大醫院站與善導寺站
)
3. 初賽(繳交探索性資料分析報告)
    
2019928 () 中午12:00 ~ 20191015 () 中午12:00
4. 入圍複賽名單公布日期:20191028 ()
5. 複賽教育訓練 (機器學習平台使用)
    
2019111 ()112 () 2梯次,於台北大學資訊中心教室舉辦,每梯次為期1天,時間為9:30-17:00
   
將於公布晉級複賽後讓參賽同學選擇可參與的梯次,若至1031 () 中午12:00前沒有回覆則視為放棄複賽課程。

    入圍複賽之隊伍方可參加
6. 複賽比賽日期:
    
2019114 () 12:00 ~ 20191118 () 16:00
7. 入圍決賽名單公布日期:20191125 ()
8. 決賽及頒獎典禮:
   
【日期】20191130 () 13:00~21:00
   
【地點】集思台大會議中心B1 (台北市大安區羅斯福路四段85號,近捷運公館站)

伍. 比賽方式


1. 初賽【繳交探索性資料分析報告】
    (1) 請使用主辦單位提供的資料,結合限定範圍內的公開資料,使用SAS軟體透過敘述性統計、統計繪圖、視覺化等分析方法,從各種面相了解資料樣態
          (明顯的趨勢減、組成比例落差或者絕對數值差距),並依據從資料中找出的關聯與趨勢,進而發展提案。
    (2) 各組須於20191015 () 16:00前將 「探索式資料分析報告」與SAS 專案檔以Email方式寄至『SAS活動專案小組』
    (3) 依據活動公布之評分標準,選出兩個組別各前20組得分最高隊伍進入複賽。
【同分將增額錄取】
2. 複賽【預測模型與提案】
    (1) 請使用主辦單位提供之環境與資料,建立符合主題的機器學習預測模型。
    (2) 各組須於20191118 () 16:00前將測試結果與提案以Email方式寄至『SAS活動專案小組』。
    (3) 
依據活動公布之評分標準,選出兩個組別各前7組得分最高隊伍進入決賽。
3. 決賽【現場簡報與評審詢答】
    決賽當天隊伍將進行現場簡報及評審問題詢答,兩個組別將分別遴選出前3名 (金、銀、銅牌獎)以及2名佳作獎,詳細獎勵方式請參考下方內容。

陸. 獎勵方式
1. 金牌獎
   •長榮航空組(一隊) : 獎金新台幣十二萬元。
   •中國人壽組(一隊) : 獎金新台幣十二萬元。

2. 銀牌獎
   •長榮航空組(一隊) : 獎金新台幣八萬元。
   •中國人壽組(一隊) : 獎金新台幣八萬元。

3. 銅牌獎
   •長榮航空組(一隊) : 獎金新台幣五萬元。
   •中國人壽組(一隊) : 獎金新台幣五萬元。

4. 佳作獎
   •長榮航空組(兩隊) : 獎金新台幣三萬元。
   •中國人壽組(兩隊) : 獎金新台幣三萬元。



★ 提醒您,如以上內容之時間有異動,將以主辦單位最新公告為主。